华为云搞自动驾驶,恐龙扛狼扛狼扛~

2023-08-10 19:00:46 来源:特大号 分享到:

前几天,华为云北上内蒙古


(资料图片仅供参考)

乌兰察布整出了大动静

“恐龙扛狼扛狼扛~”

确切地讲,这个“大动静”

是关于「自动驾驶」的三件大事

❶发布华为云乌兰察布汽车专区

❷发布华为云自动驾驶开发平台

❸盘古大模型加持自动驾驶

不愧是菊厂,一番“恐龙扛狼”下来

这谁能扛的住啊

智能汽车圈立马“骚动”起来

大家都想看看,华为云搞自动驾驶

到底有几把刷子?

自动驾驶那些底层支撑技术

吃瓜群众虽然不care,“局内人”却很在意

他们就是传说中

算法公司,主机厂,图商

三类“局内人”之间

有这非常密切的合作

大家能力互补,协同作战

一起推动自动驾驶产业快速落地

在具体发展过程中

因为彼此分工不同

也各有各的“小算盘”

↓↓↓

算法公司求“快”

算法公司就是搞自动驾驶算法的科技公司,训练和优化算法费时费力费钱,需要高性价比的算力集群和存储方案,保证性能的同时,要控制成本,实现高效数据闭环&算法迭代能力。

主机厂要“稳”

主机厂就是品牌整车原厂,跟算法公司比,他们一般起步较晚,更希望快速上线实现「弯道超车」,所以往往需要一站式的解决方案(完整工具链、数据管理体系、标注能力等等),同时,非常看重安全合规,要快还要稳。

图商希望“放大优势”

图商其实就是高精地图服务商,首先他们有测绘级的合规要求,同时是数据量超大,需要专属物理资源,数百PB级的存储,还需要高效网络用于数据回传。同时,他们希望建设云上云,凸显自身品牌优势。
与此同时,行业大环境悄然转变

自动驾驶产业已经趟过泡沫期

进入了爬坡期,这是一个长长的缓坡

既考验长线耐力,又要不断有阶段性成果

大家比以往更需要

智能驾驶云底座、加速器

好了,了解完这些诉求

我们就来品品华为云「三件大事」

到底能不能Hold得住

先拿第一把“硬刷子”

帮你划出重点,这就是

#01

华为云乌兰察布汽车专区

业界首个满足汽车数据安全合规的汽车专区

专区为租户提供物理隔离服务

并且实现公网隔离、数据不出云

满足资质图商合规要求

采用3AZ高可用设计

能实现低延时访问,异地容灾

并提供了50+专用接入点

路测数据可以就近高速合规上传

在此之上,华为云“7+1”纵深防护体系

7层数据防线+1个安全运营中心

全生命周期管控数据安全

这个业界首发的专区

解决了非常重要的一个门槛

那就是汽车数据安全合规问题

尤其针对合规要求最高的图商

华为云可谓做足了功课

这番操作也吸引了业内顶流的图商

比如四维图新,第一时间入驻

并成为华为云的战略级合作伙伴

同时,多家主机厂共享合规服务

可以实现规模效应降本

光有硬没有软可不行

讲完这把“硬刷子”

再看华为云的另外两把“软刷子”

#02

华为云自动驾驶开发平台

这个平台覆盖了自动驾驶研发全流程

(L2+算法研发、L4算法研发、高精地图研发)

包含乘用车、商务车多种业务场景

提供全生命周期工具链

实现一站式数据闭环

除了提供工具链、标签体系之外

还配备了经验丰富的专家团队

(自动驾驶感知/规控/定位/功能安全等)

赋能车企从0到1构建自动驾驶研发能力

平台基于华为云开源项目ploto

开源开放,积木式搭建

并融合了业界顶尖合作伙伴的智慧

(星尘、禾多、赛目科技,清华大学苏州研究院等)

集众之智,共同浇灌培育自动驾驶之花

平台提供集成参考代码

支撑标注,仿真等多领域工具集成

满足主机厂逐步过渡到自研平台建设需求

接下来

按照自动驾驶研发的几个关键环节

给大家捋捋平台的详细能力

❶ 数据传输环节

华为云提供全国50+专用POP点

借助华为自有高速网络

实现每日PB级路测数据24小时上云

❷ 数据存储环节

提供存储分离+存算一体方案

单桶支持20亿级别小文件存储量

数据导入导出速度10倍于业界均值

并提供冷热温分级存储,专属加密

性价比更高,安全性更高

❸ 数据生成和标注环节

集成了合作伙伴(星尘)的4D标注能力

所有摄像头多视角多帧画面

一次性同步标注,连续帧同步标注

提升5倍标注效率

针对自动驾驶中的难点

Corner Case,也就是极端场景

华为云预集成了超过25万个场景库

并可以按需模拟生成,千变万化

不同行驶路线、光照、纹理、车辆增删

满足各种“变态”环境测试要求

❹ 模型训练环节

华为云ModelArts一站式AI开发平台

可加速模型迭代,缩短训练时间

节点传输加速、节点加速、集群加速

❺ 驾驶仿真环节

大规模并行仿真时

华为云双零损容器

提供极致性能和闪速扩展

高效支撑并行任务

#03

盘古大模型自动驾驶版

这次峰会亮相的盘古大模型

是面向行业的的大模型系列

这个模型包括了“5+N+X”三层架构

不作诗,只做事”的盘古大模型

特别聚焦行业落地和赋能

而针对自动驾驶行业的落地,就是

「通用大模型能力+行业数据能力」的融合

底座是L0通用大模型

一边整合智驾行业公开数据

一边整合客户已脱敏的私有数据

就有了4个自动驾驶领域细分大模型

这些4个大模型

已经预置到华为云自动驾驶平台中

在数据标注、场景识别、场景生成等环节

可以显著提高工作效率

同时

华为云还提供了大模型开发套件

智驾客户导入自有数据二次训练

就能拥有自己的专属智驾大模型

好了,三把“刷子”都讲完了

这就是全部吗?

不,One MoreThing

自动驾驶的训练和仿真
既需要硬件加速,也需要软件调优
这恰恰是华为云的强项
菊厂拥有国内云圈最强的软硬协同能力
【昇腾AI云服务
目前,在乌兰察布汽车专区
华为云昇腾AI云服务已经上线
单集群算力达到2000PFlops
针对自动驾驶300+算法进行优化
实现60+精度性能提升
并能提供 更长稳的AI算力服务
昇腾云服务既支持华为自有AI框架
也支持业界其他主流AI框架
通过华为云提供的迁移工具
可将主流框架中90%的算子
从GPU平滑迁移到昇腾
帮助客户摆脱对GPU的依赖
总之
昇腾加持,软硬协同,全栈自主
这一切,只为给智驾行业一个更优选择

华为云这四把“刷子”耍完

我们再来浅浅说说

汽车行业,到底需要1朵怎样的云

①专区合规 ②平台赋能

③大模型加持 ④软硬协同

这只是第一步:汽车智能化

帮客户兼顾高精地图/视觉算法两条路

扫清技术障碍,加速智驾商用落地

与此同时

华为云提供敏捷可靠的数智升级底座

积极赋能车企数智化

并结合自身全球化的合规、生态能力

助力车企业务全球化

所以,华为云到底有几把刷子?

恐龙扛狼扛狼扛…

太多了,我竟然有点数不清了

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